2025上海电机学院怎么样

上海电机学院全面解析:办学特色、优势专业与报考指南上海电机学院是一所以工学为主、多学科协调发展的全日制普通本科院校,立足上海、辐射长三角,致力于培养技术应用型人才。以下从多个维度为您全面分析该校情况。办学层次与院校定位上海电机学院是一所

# 上海电机学院全面解析:办学特色、优势专业与报考指南

上海电机学院是一所以工学为主、多学科协调发展的全日制普通本科院校,立足上海、辐射长三角,致力于培养技术应用型人才。以下从多个维度为您全面分析该校情况。

办学层次与院校定位

上海电机学院是一所公办全日制普通本科高校,具有以下办学特点:

历史沿革:创建于1953年,2004年升格为本科,2020年获批硕士学位授予单位

办学定位:坚持\”技术立校,应用为本\”方略,打造特色型应用技术大学

学科布局:以工学为主,经济学、管理学、文学、艺术学、理学等多学科协调发展

校区分布:拥有临港校区(主校区)和闵行校区,校园总面积1147亩

全国排名及社会认可度

排名机构 2024年排名 上海市内排名 同类院校对比
软科中国大学排名 第328名 第23名 高于徐州工程学院、湖北师范大学
校友会中国大学排名 第364-389名 与天津城建大学、广东技术师范大学相当
武书连排名 第596名

学校荣获\”全国职业教育先进单位\”、\”全国五一劳动奖状\”、\”国家技能人才培育突出贡献奖\”等荣誉称号,教育部领导曾实地调研并肯定其产教融合特色。

优势专业与学科建设

顶尖专业一览

上海电机学院拥有以下优势专业:

专业类别 专业名称 荣誉/认证 全国排名(应用型)
国家级一流专业 机械设计制造及其自动化 工程教育认证 第2名
电气工程及其自动化 工程教育认证 第6名
特色专业 材料成型及控制工程 中国顶尖应用型专业 第1名
汽车服务工程 中国顶尖应用型专业 第1名
热门专业 计算机科学与技术 上海市特色专业 第63名
国际经济与贸易 国家级特色专业 第45名

重点学科建设

上海市高峰高原学科:材料科学与工程(Ⅳ类高峰学科)、机械工程(Ⅱ类高原学科)

上海市一流学科:电气工程(监测建设学科)

硕士点:控制科学与工程一级学科硕士点,能源动力、电子信息等5个专业学位类别

录取分数线参考

2024年全国录取情况

地区 最低录取分 超本科线幅度 热门专业最高分
上海 441分 机械设计制造及其自动化460分
山东 554分 超一段线110分 计算机类554分
重庆 555分 超本科线128分
浙江 585分 物流管理585分
海南 585分 专业组01

近年分数线趋势(上海地区)

年份 最低分 最低位次
2024 441分 33999名
2023 448分
2022 430分

数据来源:

学生评价与校园生活

学生口碑

就业优势:\”就业率连续保持在96%以上\”,\”在上海有地域优势,就业相当不错\”

学习氛围:\”学风不错\”(闵行校区),\”学习氛围因人而异\”

生活环境:临港校区\”环境特别好,住宿条件也很好\”,但\”离市区远,周围娱乐不多\”

专业评价:\”电气工程及其自动化专业就业面广\”,\”机械专业对于男生来说是个不错的选择\”

校园设施

项目 临港校区 闵行校区
宿舍条件 较好,有空调 较旧,无空调
食堂 选择较多 三层食堂,种类丰富
教学设施 较新 较旧但齐全
周边 近滴水湖,环境优美 生活便利但校区较小

院校详细介绍

历史沿革

上海电机学院前身是1953年成立的上海电器制造学校,历经多次更名与发展:

1985年:全国首批试点五年制技术专科教育

2002年:列为国家重点建设高职高专院校

2004年:升格为本科并更名为上海电机学院

2011年:开始硕士研究生教育

2020年:获批硕士学位授予单位

办学特色

产教融合:与上海电气、临港集团等企业共建产业学院

国际交流:与29国93所高校合作,有中德合作办学机构

实践教学:拥有2个国家级工程实践教育中心

师资力量:专任教师853人,博士占比48.07%,双师型教师44.43%

二级学院设置

学校设有15个二级教学单位,包括:

电气学院

机械学院(临港新片区智能制造产业学院)

材料学院

电子信息学院

商学院

凯劳智能制造学院(中德合作)等

报考建议

分数定位:适合高考成绩在一本线附近的考生,特别是对工科感兴趣的学生

专业选择:优先考虑该校国家级一流专业和特色专业,如电气工程、机械设计制造等

就业导向:该校毕业生在先进制造业领域就业优势明显,尤其适合想在上海及长三角发展的考生

校区选择:大部分本科专业在临港校区,环境较好但位置较偏远

上海电机学院作为一所以工科见长的应用型本科院校,在机械、电气等领域具有明显优势,毕业生就业前景良好,是成绩中等偏上考生的务实选择。

本文转载网络分享,文章版权归作者所有:

免责声明:部分文章是来自大数据AI进行生成,内容仅供学习参考,不承认相关法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或不准确地方的内容,请发送邮件至:glmpjh@163.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。

(0)
上一篇 13小时前
下一篇 13小时前

相关推荐

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注