# 2025年泰山学院考研全面解析：优势专业、录取分数线与报考指南
泰山学院作为山东省属公办本科高校，近年来在考研方面表现突出，尤其师范类和理工科专业考研率持续领先。以下是2025年泰山学院考研情况的详细分析：
一、院校概况
| 基本信息 | 详情 |
|---|---|
| 办学层次 | 全日制普通本科高校 |
| 院校类型 | 综合类 |
| 主管部门 | 山东省教育厅 |
| 硕士立项 | 省级硕士立项建设单位(2017年) |
| 校区分布 | 南校区(凤天路789号)、北校区(东岳大街525号) |
| 占地面积 | 1378亩 |
| 在校生数 | 约1.8万人 |
泰山学院前身可追溯至1905年创办的泰安府官立师范学堂，2002年升格为本科院校，2017年成为山东省省级硕士立项建设单位。学校以\”厚德博学、求实创新\”为校训，形成了鲜明的教师教育特色。
二、全国排名及认可度
| 排名机构 | 2024-2025年排名 | 同类对比 |
|---|---|---|
| 软科排名 | 第375名 | 高于湖北文理学院、三明学院 |
| 校友会排名 | 第441名 | 略高于西安航空学院、运城学院 |
| 武书连排名 | 第527名 | – |
| 区域定位 | 中国区域知名大学(一星级) | 山东省第34名 |
根据最新数据，泰山学院在全国公办本科院校中处于中等水平，在山东省内同类院校中认可度较高，特别是在师范教育和部分理工科领域。
三、优势专业与考研率
1. 王牌专业一览
| 专业类别 | 代表专业 | 专业优势 | 考研率 |
|---|---|---|---|
| 师范类 | 化学师范、汉语言文学、小学教育 | 国家级一流专业，师资雄厚 | 60%左右(化学师范) |
| 理工科 | 计算机类、电子信息类、机械类 | 产教融合深入，校企合作多 | 40-50% |
| 文旅类 | 旅游管理、历史学 | 国家级一流专业，区域特色 | 35-45% |
| 生化类 | 化学工程与工艺、生物科学 | 实验室条件好，科研项目多 | 45-55% |
表：泰山学院各专业大类考研情况对比
2. 顶尖专业表现
历史学：2025年校友会中国六星级应用型专业，全国排名第一
旅游管理：国家级一流本科专业，校友会六星级专业
电子信息科学与技术：国家级一流本科专业，校企合作深入
计算机类：收分最高专业(河北物理组525分，辽宁物理组480分)
四、考研录取情况
1. 近年考研数据
| 年份 | 整体考研率 | 师范类考研率 | 理工科考研率 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 2022年 | 约40% | 60%(化学师范) | 45%左右 | – |
| 2023年 | 约42% | 58% | 43% | – |
| 2024年 | 约45% | 超过60% | 48% | 预估数据 |
| 2025年 | 预计45-50% | 保持60%+ | 50%左右 | 师范持续领先 |
表：泰山学院近年考研率趋势
2. 考研去向
泰山学院学生多考入山东大学、中国海洋大学等省内\”双一流\”高校，以及华东师范大学、东北师范大学等师范名校。部分优秀学生进入北京大学、清华大学等顶尖学府深造。
五、学生备考支持
硬件设施：
图书馆藏书丰富，考研自习室座位紧张(考试季一座难求)
实验室条件良好，特别是化学、生物等专业实验室
备考支持：
定期组织考研培训和模拟考试
专业教师提供考研指导和复习规划
建立考研自习室和讨论区
学习氛围：
考研期间\”楼道都是满的，连一个台阶都难求\”
形成了\”向善向上\”的校风和\”勇攀奋进\”的校园精神
六、学生口碑评价
正面评价：
\”理工科经费充足，像物理、化工都还是挺不错的，就业也挺好的\”
\”考研风气很好!!好好体验你的大学生活吧!!\”
\”师资可以，考研率很高\”
\”学校很漂亮…教育、旅游专业比较热门\”
待改进方面：
\”文科系经费不足\”
\”宿舍条件参差不齐，部分楼栋较旧\”
\”餐饮质量有待提高\”
七、2025年报考建议
专业选择：
优先考虑国家级一流专业：历史学、旅游管理、电子信息科学与技术
师范类专业考研率最高，如化学师范、汉语言文学
计算机类、人工智能等专业就业前景好
备考建议：
提前联系学长学姐获取目标院校信息
利用学校提供的考研辅导资源
加入考研学习小组，保持学习动力
注意事项：
部分专业对选考科目有要求(如化学、物理)
中外合作专业分数线通常低20-30分
泰山学院作为一所应用型本科高校，在师范教育和部分理工科领域具有明显优势，考研氛围浓厚，支持体系完善。特别是对于希望在山东省内发展、考研目标明确的考生，泰山学院是一个性价比很高的选择。2025年随着学校硕士点建设的推进，考研环境和资源将进一步优化。
本文转载网络分享，文章版权归作者所有：
免责声明：部分文章是来自大数据AI进行生成，内容仅供学习参考，不承认相关法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或不准确地方的内容，请发送邮件至：glmpjh@163.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
