dw是Data Warehouse，全称为数据仓库，它是一种仓库式系统，由大量多元数据元素组成。数据仓库是针对历史性的数据的一种层次性的专用应用，其目标是更好地支持管理决策。
数据仓库的重点是对重要对象进行综合和分析，而不是临时报表或数据库操作，因此它天生具有耐久性和可扩展性。数据仓库可通过集成和结构化存储来支持集成管理决策。
通过数据仓库，用户可以轻松地从源系统中检索其历史数据，并进行分析，分析结果可帮助决策者更快地得出准确的决策，而不会出现以前的数据冲突的问题。
数据仓库的应用对于管理层来说是极其重要的。因为用户可以使用数据仓库来组织历史数据，并且可以轻松访问数据，这将极大地改善管理的决策作用。此外，有了数据仓库，相关人员可以通过报表和分析，迅速地查出任意原有数据记录，这与数据库操作不同，因为它可以基于时间或其他因素进行检索。
数据仓库是一种可扩展的系统，它可以将庞大的、多元的数据信息集中在一起，以多维的结构打包，并且可以管理和提供数据应用程序接口。它给用户带来更多的便利，可以使管理决策变得更加清晰，从而实现企业数据分析和管理的全面提升。
本文转载网络分享，文章版权归作者所有：
免责声明：部分文章是来自大数据AI进行生成，内容仅供学习参考，不承认相关法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或不准确地方的内容，请发送邮件至：glmpjh@163.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
